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第二单元第一课:概率如何运作,为什么每次旋转都是独立事件

很多玩家相信,一台"很久没派彩"的老虎机,接下来派彩的概率会更高。这种想法完全错误,而理解原因,需要理解概率在赌场游戏中真正的运作方式。本课将解释为什么每一次旋转都是独立事件,以及这一点如何改变您理解游戏结果的方式。 本课目标 学完本课后,您将了解随机数生成器的基本原理,理解"独立事件"在概率中的含义,并能够识别几种基于对独立性的误解而产生的常见错误想法。 什么是随机数生成器 几乎所有受监管的在线赌场游戏,都依靠一种叫做随机数生成器的软件组件来决定每一次旋转或每一局游戏的结果。这个生成器持续不断地产生数字,即使在没有人游戏的时候也是如此,而当您按下旋转按钮的那一刻,系统会取用那一瞬间生成的数字,来决定这一次旋转的结果。这意味着结果在您按下按钮之前的极短时间内就已经确定,而不是由任何可预测的模式或周期决定的。 独立事件到底是什么意思 在概率学中,如果一个事件的结果不会以任何方式影响下一个事件的结果,这两个事件就被称为独立事件。抛硬币是最经典的例子:即使连续十次都是正面,第十一次抛出正面的概率仍然是50%,不会因为前面十次的结果而改变。老虎机的每一次旋转也是如此:无论上一次旋转是大额获胜还是完全没有派彩,都不会以任何方式影响下一次旋转的结果或概率。 为什么"该轮到我了"的想法是错误的 许多玩家会觉得,如果一款游戏已经"很久没有派彩",那么根据某种平衡法则,它"应该"很快就要派彩了。这种想法被称为赌徒谬误,它把独立事件错误地当成了有记忆、会自我修正的系统。实际上,随机数生成器没有任何"记忆",它不知道,也不关心之前发生过什么。每一次旋转的概率,都与游戏最开始那一次完全相同,不会因为等待时间的长短而有任何变化。 具体数字示例 假设一款游戏中,某个特定符号组合出现的概率是百分之一,也就是平均每100次旋转出现一次。如果您连续旋转了99次都没有出现这个组合,第100次出现的概率是否会因此提高?不会。第100次旋转出现这个组合的概率,仍然是百分之一,与第一次旋转时完全相同。之所以从长期来看,平均每100次会出现一次,是因为这是数百万次旋转累积统计出的规律,而不是因为系统会在特定次数后"补偿"之前没有出现的结果。 独立性与...

第一单元第一课:RTP是什么,为什么它不保证您会赢

在每一款在线赌场游戏的页面上,都标注着一个百分比,通常在94%到98%之间,称为RTP,即玩家返还率。本课将解释这个数字真正的含义,以及为什么它无法预测您今晚这一局游戏的结果,更不能保证任何一次游戏的输赢。 本课目标 学完本课后,您将了解RTP实际衡量的是什么,为什么它是基于数百万次旋转计算出来的,而不是某一个晚上的结果,以及为什么两款RTP相近的游戏,玩起来的体验可能截然不同。 RTP的真正含义 RTP,即Return to Player,是一款游戏平均返还给玩家的资金比例,这个比例是基于数百万次旋转合计计算出来的,而不是单个玩家某一次游戏的结果。以NetEnt的Dead or Alive 2为例,其RTP为96.82%,这意味着所有玩家在这款游戏上投入的每100元,从长期来看平均会返还96.82元。剩下的3.18%是赌场的优势,无论您如何谨慎地操作,这部分优势都不会消失。 从一开始就要理解的最重要一点是,RTP并不描述您今晚具体会发生什么。它描述的是游戏在长期内的数学结构,与您二三十分钟的这一局游戏之间,相差了数百万次旋转的距离。 为什么单次游戏无法证明任何事 假设您在一款RTP为96%的游戏中玩了100次。是否可以合理地预期您会拿回大约96元,对应您投入的每100元?不能。在这么小的规模下,RTP并不是这样运作的。在100次旋转中,实际结果可能是任何情况,从全部输光到大额获胜都有可能,因为96%这个平均值需要一个大得多的样本量才能清晰地体现出来。无论是一个晚上,还是一整周的规律游戏,都不足以作为样本来验证或推翻一款游戏所宣称的RTP。 RTP无法告诉您波动性 两款游戏可能RTP相近,但游戏体验却完全不同。NetEnt的Blood Suckers,RTP为98.00%,波动性较低,这意味着它经常小额或中额派彩。而Dead or Alive 2,RTP为96.82%,波动性极高,这意味着许多次旋转可能完全没有明显的获胜,而大部分回报集中在罕见的大额事件中。单看RTP,无法告诉您实际上会经历哪一种体验。这个话题,也就是波动性,我们将在下一课详细讲解。 具体数字示例 假设您用50元分别投入上述两款游戏,每次旋转投入0.5元,也就是100次旋转。在Blood Suckers中,由于其低波动性,余额通常能维持更长时间,期间会不断有小额获胜补充余额。...